Optimalisasi Produktivitas UMKM melalui Pendampingan Manajemen SDM Berbasis AI dan Nilai-Nilai Syariah di Kecamatan Pacitan

Optimalisasi Produktivitas UMKM melalui Pendampingan Manajemen SDM Berbasis AI dan Nilai-Nilai Syariah di Kecamatan Pacitan

Penulis

  • Joko Purwanto STAI Al-Fattah Pacitan, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.0608/jpm.v2i2.147

Kata Kunci:

Artificial Intelligence; Manajemen Sumber Daya Manusia; UMKM; Ekonomi Syariah; Pengabdian kepada Masyarakat.

Abstrak

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menghadapi sejumlah tantangan dalam pengelolaan sumber daya manusia (SDM), termasuk belum adanya standar operasional prosedur (SOP), deskripsi pekerjaan, indikator kinerja (Key Performance Indicator/KPI), serta rendahnya pemanfaatan teknologi digital dalam administrasi SDM. Situasi ini juga terlihat pada UMKM di Kecamatan Pacitan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku UMKM melalui pendampingan dalam penyusunan sistem manajemen SDM berbasis Artificial Intelligence (AI) yang mengintegrasikan prinsip-prinsip syariah. Kegiatan ini dilaksanakan selama dua hari, yaitu pada tanggal 11–12 Oktober 2025, dengan melibatkan 25 pelaku UMKM di Kecamatan Pacitan. Metode yang digunakan mencakup Participatory Action Learning (PAL) melalui pelatihan, demonstrasi, praktik langsung, diskusi, dan pendampingan. Penilaian dilakukan dengan menggunakan pre-test, post-test, observasi, dan dokumentasi. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta mengenai

 

Kata Kunci: Artificial Intelligence; Manajemen Sumber Daya Manusia; UMKM; Ekonomi Syariah; Pengabdian kepada Masyarakat

Unduhan

Diterbitkan

2025-09-30

Cara Mengutip

Purwanto, J. (2025). Optimalisasi Produktivitas UMKM melalui Pendampingan Manajemen SDM Berbasis AI dan Nilai-Nilai Syariah di Kecamatan Pacitan: Optimalisasi Produktivitas UMKM melalui Pendampingan Manajemen SDM Berbasis AI dan Nilai-Nilai Syariah di Kecamatan Pacitan. Al-Fattah: Jurnal Pengabdian Masyarakat Dan Inovasi , 2(2), 127–135. https://doi.org/10.0608/jpm.v2i2.147